Hogyan optimalizáljunk weboldalt LLM-ekre? SEO a mesterséges intelligencia korában
Az LLM-ek (az angol Large Language Models, vagyis nagy nyelvi modellek) általi információkeresés annyira elterjedtté vált, hogy egyes szakértők már a hagyományos keresők közeli végét jósolják. Bár a StatsCounter jelentése szerint a Google továbbra is a piac stabil 90%-át uralja¹, az AI-alapú keresések gyors növekedése figyelmet érdemel – nézzük meg tehát, hogyan optimalizálhatjuk a weboldalakat LLM-ekre, hogy az eredmények olyan eszközökben is megjelenjenek, mint a ChatGPT.
Mit jelent az LLM-optimalizálás?
Az LLM-ekre történő optimalizálás olyan információk közzétételét jelenti, amelyeket később a nagy nyelvi modellek is felhasználhatnak.
Az LLM-eket használó chatbotok általában nem végeznek külön kutatást a válaszok létrehozásához, mivel számos olyan információval rendelkeznek, amelyeken modelljeiket betanították. Elsősorban közismert tényekről, definíciókról és szabályokról van szó.
A kutatás azonban aktiválódik, amikor:
- a kérdés aktuális információkat igényel – például az időjárással, sporteseményekkel vagy statisztikákkal kapcsolatban. Például: „Hány gyermek születik évente Magyarországon?”;
- az adatok réspiacot érintenek vagy részletesek – például egy helyi piaccal, konkrét személlyel vagy vállalkozással kapcsolatosak, mint például: „Hol kapható a legjobb kebab Szegeden?”.
Az információk aktív keresése azt jelenti, hogy a nyelvi modell nem korlátozódik a betanítás során kapott adatokra – így nem zárt rendszerként működik, mint a ChatGPT kezdeti verziója. Ez teljesen új lehetőségeket nyit nemcsak az olvasók, hanem az adatokat biztosító vállalkozások előtt is.
Miért érdemes weboldalt optimalizálni LLM-ekre?
A támogatók számos érvet sorolnak fel amellett, hogy AI segítségével keressünk információkat.
Kétségtelen előny az adatok pontos és gyors megszerzése – nem kell több tucat találaton átrágnunk magunkat, elfogadnunk a cookie-értesítéseket, bezárnunk a hirdetéseket, majd megkeresnünk az érdekes részletet.
Ehelyett közvetlen, a kérdésünkhöz igazodó választ kapunk. Ezért terjed az interneten az a találó metafora, amely szerint a Google egy monumentális könyvtár, a ChatGPT pedig egy sokat olvasott könyvtáros.
Az AI kétségtelenül teljesen új technológiát jelent az információszerzésben, és stratégiai előnyökkel rendelkezik a hagyományos keresőkhöz képest. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a SEO véget ér, csupán megváltozik a formája. A ChatGPT a GPT-4 verziótól kezdve feltünteti az adatforrásokat, megadva a vállalkozás nevét és a forrásra mutató linket – továbbra is élvezhetjük tehát a forgalomgenerálás és a márkaismertség építésének klasszikus előnyeit.
Érdemes tehát haladni a korral, és a weboldalon található információkat az új keresési szokásokhoz igazítani, hogy ne veszítsünk láthatóságunkból az interneten.
Hogyan optimalizáljunk weboldalt nagy nyelvi modellekre?
Alkalmazzuk a szokásos felosztást: különítsük el az oldalon belüli (on-site) és az oldalon kívüli (off-site) tevékenységeket.
On-site optimalizálás
Az LLM-ekre történő optimalizálás lényege ugyanaz, mint a Google keresője esetében: megbízható és értékes információkra van szükség, amelyeket meg lehet mutatni a felhasználóknak.
A tartalom jellege azonban megváltozik. Az általános, közismert információk nagy valószínűséggel már szerepelnek a modell tudásbázisában, ezért külső források nélkül is megjelenhetnek a válaszokban. Egyedi, részletes adatokat kell közzétennünk, amelyekkel a versenytársak nem rendelkeznek – például alapos termékleírásokat, termékértékeléseket, saját felmérések vagy kutatások eredményeit.
Ez kétségtelenül magasabbra teszi a lécet a content marketing területén. A klasszikus SEO-ban továbbra is az a szabály érvényesül, hogy népszerű kulcsszavakat használjunk, vagyis a gyakorlatban úgy írjuk le a témákat, ahogy sok elődünk tette – csak jobban. Az LLM-eknek ezzel szemben olyan adatokra van szükségük, amelyekkel pótolhatják hiányosságaikat egy pontos kérdés esetén, ami jóval magasabb elvárásokat támaszt a tartalom egyediségével szemben.
Ahhoz, hogy összekapcsoljuk az LLM-optimalizálást a Google-beli láthatóság építésével, érdemes emlékeznünk a jó contentet változatlanul jellemző négy területre.
Szakértelem
Ez a szakterületen végzett sokéves tevékenységből fakad. A tapasztalat lehetővé teszi, hogy más szemszögből tekintsünk egy témára, egyéni meglátásokat fogalmazzunk meg, előre jelezzük a trendeket, és gyakorlatiasabb szempontokat mutassunk be. A téma mély ismerete sajátos könnyedséget, éleslátást és karizmát ad a tartalomnak, amelyek megkülönböztetik a szakértői anyagokat az AI által létrehozott szövegektől.
Példa egy cikkre: „Content writer – mivel foglalkozik?” (a tartalomkészítés szakértőiként sokkal alaposabban mutattuk be a content writer szakmát, mint mások).
Egyediség
Azok az információk, amelyek nem érhetők el széles körben, és újdonságot vagy alternatív megközelítést jelentenek egy adott témához, például termékértékelések vagy -tesztek, egy felmérés eredményei, egy kísérlet kimenetele, trendelemzések, piackutatások vagy statisztikák közzététele.
Példa egy cikkre: „A legnépszerűbb írási szolgáltatások” (a contentwriter.co platform létrehozóiként saját adatainkat osztottuk meg az írási szolgáltatások népszerűségéről).
Funkcionalitás
Olyan dinamikus tartalmak, amelyek segítségével elintézhetünk valamit: terméket vásárolhatunk, időpontot foglalhatunk, árakat hasonlíthatunk össze stb. Az ilyen információfeldolgozást alkalmazó oldalak jobb helyezést érnek el, mint azok, amelyek statikus tartalomra épülnek. A funkcionalitás a content marketing nagyon fontos területe, amely megakadályozza, hogy a keresőmotorok monopolizálják a piacot, hiszen azok csupán információs szerepet töltenek be.
Példa: angolul író szövegírók Magyarországon (ez az aloldal lehetővé teszi az angolul tudó magyar szövegírókkal való együttműködést). Ez olyan, részletes funkcionalitást bemutató információ, amelyet az AI nem tud egyszerűen lemásolni.
Hitelesség
Az ilyen tartalmak nem pusztán információt közölnek, hanem érzelmeket és szubjektív véleményeket is tartalmaznak. Ide sorolható például egy utazási blog, amelyben a szerzők saját érzéseiket írják le, a termék személyes használatán alapuló valódi értékelések, valamint mindenféle user generated content, vagyis élő beszélgetések és gondolatcsere.
Ha a tartalmak megfelelnek a fenti jellemzőknek, nagyobb eséllyel válnak láthatóvá a keresőkben és az LLM-ekben. Ettől függetlenül a jó content más fontos üzleti funkciókat is betölt – a Stackla² jelentése szerint például a fogyasztók 90%-a úgy nyilatkozik, hogy a hitelesség fontos tényező a márkaválasztás során.
A CMI³ adatai szerint a content marketing több mint háromszor annyi leadet generál, mint a hagyományos marketingmódszerek. Ne feledjük tehát, hogy az információ minőségébe történő befektetés nemcsak a keresőoptimalizálást segíti.
Off-site optimalizálás
Az LLM-ekre irányuló off-site optimalizálás digitális PR-tevékenységekre épül.
Definíció szerint ezek a tevékenységek a vállalkozás és a környezete közötti kommunikációt szolgálják, vagyis különböző információkat mutatnak be a cégről.
Az AI nemcsak a weboldalunkon található információkat elemzi, hanem rólunk szóló adatokat is feldolgoz, amelyeket más portálokról gyűjt be. Mi segítheti az LLM-ekre irányuló SEO-t?
Szponzorált és vendégcikkek publikálása
Minél több információ jelenik meg a vállalkozásról a médiában, annál több hivatkozási lehetőség áll az LLM-ek rendelkezésére. Az információk diverzifikált kínálata növeli annak valószínűségét, hogy megjelenünk az olyan kérdésekre adott válaszokban, mint „Melyik vállalkozás nyújt X szolgáltatást?” vagy „Hol találok Y termékhez beszállítókat?”.
Vélemények gyűjtése és részvétel rangsorokban
A vállalkozásról információkat gyűjtő összehasonlítások, rangsorok és katalógusok mind közvetlenül segítik az LLM-optimalizálást. Segítségükkel láthatóvá válhatunk az olyan kérdésekre adott válaszokban, mint „Sorold fel az X iparág legjobb vállalkozásait”.
A lehetséges kérdések köre korlátlan, ezért érdemes a lehető legszélesebb online jelenlétről gondoskodni. Ezzel megerősítjük jelenlétünket, és maximalizáljuk annak esélyét, hogy az LLM a kutatása során felfigyeljen ránk.
Összegzés
- Az AI-alapú információkeresés továbbra is egyre népszerűbb, ami annak köszönhető, hogy gyorsan és pontosan képes adatokat generálni.
- Az LLM-optimalizálás olyan tartalmakra összpontosít, amelyek nem szerepelnek a modell betanítási adataiban. Ezért az aktuális, réspiacot érintő vagy részletes információk közzététele maximalizálja annak esélyét, hogy megjelenjünk az AI által generált találatokban.
- Az on-site tevékenységekhez egyedi, kiváló minőségű tartalmak létrehozására van szükség. Az off-site SEO ezzel szemben a vállalkozás médiabeli megítélésének építésére összpontosít.
- Az értékes content nemcsak az LLM-eszközökben növeli a láthatóságot, hanem a hagyományos keresőkben is. Emellett más üzleti eredményekhez is hozzájárul, például a márkaimázs építéséhez és a leadgeneráláshoz. Ez a befektetés valóban megéri.
Hozzáadtuk a hozzászólását és jóváha-gyásra vár.
Vélemény, hozzászólás?